Data Translation
データの翻訳
私たちは一人ひとりが、精巧な「生命の設計図」を持って生まれてきます。
それが『DNA』です。
遺伝子解析とは、この設計図に刻まれた情報を読み解き、個々の体質や遺伝的疾患リスクを科学的に明らかにするプロセスを指します。
生命の設計図である遺伝子解析結果を、実際に有効活用(行動変容)できているユーザー層の割合は 2割前後というデータがあります。
残り 8割のユーザーがなぜ「活用」できないのか、その主な原因は以下が挙げられます。
- 情報量が多すぎて、具体的に日常生活で何をすべきか直感的に理解しにくい。
- 日本では健康診断が普及しているため、「遺伝子でリスクを知る」ことよりも、「現在の数値(血圧や血糖値 等)」を優先し、遺伝子情報を「まだ先の話」と捉えてしまう傾向が高い。
- 国内の多くのサービスが「結果を出して終わり」となり、その後の具体的な生活改善を伴走支援する仕組み(パーソナルコーチングなど)がまだ一般化していない。
Houten Laboは、遺伝子解析データを最大限活用するため、疾患における『予防介入可能性』に着目しました。
予防介入可能性(Preventability)とは、『リスクを具体的な行動によって回避・軽減できる余地がどれだけあるか』を指す概念です。
【予防介入可能性の3つの構成要素】
- 予見性 (Predictability): 遺伝子解析等により、将来の健康リスクが科学的に予測できること。
- 可逆性・制御性 (Modifiability): 栄養、運動、睡眠、環境ストレスなどの「後天的因子」によって、そのリスクの発現を抑制できるメカニズムがあること。
- 実効性 (Actionability): 個人が日常生活の中で、具体的かつ継続的に実行可能な対策(ソリューション)が存在すること。
予防介入可能性について、国内各専門学会が発行する「診療ガイドライン」および「疾患解説」を二次資料として参照したデータベースを構築。
データベースには、発症時期や日本人発症率、性別分類(男女比率、女性固有 等)など、予防介入可能性の他にも優先順位の判断指標となる情報を蓄積しています。
遺伝子解析結果とデータベースを照合して優先順位を明確にすることで、介入可能性が低い疾患については『知識』で備える、介入可能性が高い疾患については『戦略的健康管理』を実行する、といったパーソナライズ分析データの提供が可能です。
そして、その『戦略的健康管理』を実現する『習慣化』の提案とサポートを行うことが、Houten Laboが提供する『付加価値』となります。
*実効性の高いリスク管理を元に、予防医学観点での習慣化行動の提案を行うことを目的としており、医師法・医療法に抵触する行為は行なっておりません。
*解析結果については、民間遺伝子解析企業の利用規約・プライバシーポリシーに基づき、依頼者様の任意共有の範囲で提供された情報に元にデータベースとの照合を行います。